长时程认知
后段情节可能改变一个人物的动机，也可能让早先普通的画面变成关键线索。我们关注系统如何保存对作品的当前理解，依据问题获取更多信息，并在新信息出现后修订解释。
我们将在这里发布技术报告与工程记录，介绍方法、实验和系统实现。
后段情节可能改变一个人物的动机，也可能让早先普通的画面变成关键线索。我们关注系统如何保存对作品的当前理解，依据问题获取更多信息，并在新信息出现后修订解释。
这一方向由铭察企业调查项目演化而来。实际调查中的信息并不同时出现，也不总能直接关联。我们据此研究任务的输入条件、时间边界和答案要求，让评测反映 Agent 在这些条件下完成工作的能力。
当 Agent 从单次回答转向持续任务，模型之外的系统能力变得关键。我们探索协作、工具接入、运行管理与执行反馈，并在具体任务中构建完整工作流。
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