逆律成调

为软件与具身 Agent
构建基础设施。

我们要让 Agent 在持续工作中积累能力。为此，Elsechord 研究并构建它们理解环境、学习任务和采取行动所需的基础设施。

Elsechord 由陈培琛发起。他在杭州电子科技大学参与视觉语言导航与世界模型研究，也开发多 Agent 工作流与工具系统。这条经历让我们从环境、任务和反馈一起设计 Agent 的基础设施。

我们押注，Agent 的进步将越来越依赖它经历过什么，以及如何从经历中学习。Elsechord 要连接记忆、任务环境与执行系统，让工作产生的经验进入下一轮训练与行动。

一部影片里，后来的情节会改变早先线索的意义。我们以长片研究记忆、主动回看与理解修订，开发建档、检索和审阅工作台。持续工作的 Agent，需要这样的能力。

理解是否有效，要在任务里检验。从中国工商企业数据出发，我们构建查询、查证与业务判断的 Benchmark，再向可交互的训练环境推进，让真实工作的反馈参与能力训练。

任务需要调用工具、组织协作，并承接执行后的反馈。CyberGuard 是我们的开源实践。下一步，我们要让执行过程成为可回放、可分析的任务经历，连接训练与运行。

我们希望开发者能用这些基础设施，构建在工作中不断进步的 Agent，从软件系统走向物理世界。欢迎一起研究、构建，或带来真实任务。