长时程认知
我们以完整影视作品研究长时程理解：把分散的画面与对白联系起来，理解人物和事件，并在后续情节出现时修订此前的解释。已有工作包括影片建档、跨场景检索和审阅工作台。
跨越数千个片段，Agent 如何决定看哪里、记住什么，以及何时重新理解？
后段情节可能改变一个人物的动机，也可能让早先普通的画面变成关键线索。我们关注系统如何保存对作品的当前理解，依据问题获取更多信息，并在新信息出现后修订解释。
从局部片段，走向完整作品。
连接画面、对白与跨场景信息，组织人物和事件之间的关系，为问题驱动的理解提供上下文。
让观察跟随任务。
探索如何在有限的观察预算下选择下一段信息，何时补看、何时回看，以及后续情节如何触发对先前解释的修订。
在工作台上讨论与修订。
将原片定位、候选解读与人工审阅连接起来，让对作品的理解能够被检查、讨论和继续完善。